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Nano Banana Pro · 图像

通过 JSON 和 UV 贴图元提示创建纹理

使用 Nano Banana Pro 创建纹理是一个两步过程。首先,ChatGPT 会分析现有图像(例如,花朵、服装图案),并将其转换为详细的 JSON 提示,描述其尺寸、颜色、形状和细节。其次,将此 JSON 输入到专为 UV 映射设计的特殊元提示中,指示 Nano Banana Pro 将纹理绘制到 UV 展开图上,类似于 Substance Painter 的操作方式。

@Mata3服装English2026-06-22
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首先,分析**源图像(花朵、服装、图案等)**。 给 ChatGPT 的指令: “将此图像转换为 JSON 提示,包括尺寸、颜色、形状和细节。” 指令:“元提示目标:为 NanoBananaPro 创建一个提示,将指定的纹理绘制到 UV 展开图上。执行类似于 Substance Painter 的过程,通过参照图像 2 和 UV 贴图生成纹理。基于此 JSON,创建一个提示,通过参照附加图像来更改颜色。目标是创建 JSON 格式的提示模板,用于在 UV 贴图上生成裙子纹理。明确指示 NanobananaPro 根据此图像创建颜色。根据预定义的 JSON 模式生成单个提示 JSON:……”

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转化为可复用工作流

  1. 复制提示词正文,保留角色、任务、模型、风格和输出约束。
  2. Nano Banana Pro 或同类模型中粘贴,并上传参考材料或工作流 brief。
  3. 根据输出格式、品牌语气、多语言版本和执行目标替换最后一段限定条件。

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素材类型
图像
模型
Nano Banana Pro
场景
服装

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